关于资料分析平均数增长率公式的信息
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- 2023-03-21 01:45:12
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资料分析中第2季度的平均增长怎么算
平均数增长率公式。
1、平均数的增长率=(1+总数增长率)÷(1+份数增长率)-1。2、平均数的增长率=(限期平均数÷基期平均数)-1。3、平均数的增长率=(总量增长率-份数增长率)÷(1+份数增长率)。需注意以上公式增长率是用百分数表示的。平均数的增长率表示现期平均数和基期平均数的差值关系。其实平均数增长率变化的实质上还是增长率,增长率结果为正数则表示现期平均数比基期平均数增长,结果为负数则表示现期平均数比基期平均数减少。
平均增长率公式a-b/1+b是什么?
平均增长率公式a-b/1+b是:求平均数,且是增长率的计算。a是A的增长率;b是B的增长率。
基期平均数:求平均数,问题时间在材料时间之前。A/B×1+b /1+a。a是A的增长率;b是B的增长率。
平均数的增长量:求平均数,且题干出现了两个时间的对比。A/B ×a-b /1+a。a是A的增长率;b是B的增长率。
现期平均数:求平均数,问题时间和材料时间一致。A/B。A代表的是“总数”;B代表的是“份数”。
增长函数算法:混合增长率的公式:r=(1+r1)(1+r2)-1=r1+r2+r1×r2。
两期比重差公式:(A/B)×(a-b)/(1+a),注意a为分子的增速,b为分母的增速。
国考资料分析主要考查这些内容:基期量、现期量、增长率、增长量、比重、平均数与倍数等。这其中每一大项下又细分有一些小项。
首先是平均数的特征,现期平均数问题时间和题干时间一致;基期平均数问题时间在题干时间之前。
平均数增长量顾名思义就是现期平均数和基期平均数做一个差,如果差是正值,即是平均数增长量,如果差是负值,即是平均数的减少量,平均数和倍数杂糅问题就是一个分式的运算,能够识别题型和掌握其运算的基本技巧即可。
行测资料分析增长率公式
行测资料分析增长率公式如下:
复合增长率的公式为r=(1+r1)(1+r2)-1=r1+r2+r1×r2。
比重增减公式为(A/B)×(a-b)/(1+a),注意a为分子的增速,b为分母的增速。
倍数增速的公式为r=(a-b)/(1+b),注意a为分子的增速,b为分母的增速。
从这三个公式来看,我们在解答试题的时候,只要直接套用公式就可以快速的得到正确答案,一般来说,复合增速公式应用在相对于2003年,2005年某指标的增速;比重增减公式,主要应用在求不同年份相同指标的比重差值;倍数增速公式,则主要应用在求平均数的同比增速上面。
试题示例:
2010年上半年,全国原油产量为9848万吨,同比增长5.3%,上年同期为下降1%。进口原油11797万吨(海关统计),增长30.2%。原油加工量20586万吨,增长17.9%,增速同比加快16.4个百分点。
126.2010年上半年全国原油产量比2008年同期约增长了( )。
A.1.8% B.4.2% C.6.3% D.9.6%
【答案】B
【解析】本题考查的是增长率这一知识点。
材料中要求的是2010年上半年相对于2008年上半年的增速,是一个复合增长率,我们直接套用公式。
2010年上半年相对于2008年同期的增速为5.3%+(-1%)+5%×(-1%)≈5.3%-1%=4.3%。结合选项,选择B选项。
资料分析平均数公式
资料分析平均数公式为:平均数=总量/份数。
资料分析作为行测的最后一个模块,拿分率是非常高的。要想提高做题效率,就需要熟练运用基本公式。下面针对高频考点,给大家整理常见公式:
一、平均数
现期平均数=B/A,基期平均数=B/A×(1+a)/(1+b),主要计算B/A或者使用“拆一法”进行近似估算,平均数增长率=(b-a)/(1+a),通过a与b的大小,比较判断平均数上升或下降。平均数增长量=B/A×(b-a)/(1+b)
二、倍数
现期倍数=B/A,基期倍数=B/A×(1+a)/(1+b),番数:B/A=2n,n为番数
三、基期与现期
基期量=现期量-增长量=现期量/(1+r),当r≤5%,可化除为乘,现期量/(1+r)≈现期量×(1r);现期量=基期量+增长量=基期量×(1+r)
基期比较:当现期相差比较大,直接看量级;现期相差不大,给出了现期和增长率,直接截位直除(根据选项差距来判断截取几位)。
四、增长量
增长量=现期量-基期量(选项与材料精确度一样且尾数不同,可用尾数法;选项差距较大,首位法或者截位相加减),增长量=现期量×增长率/(1+增长率)(常用特殊分数法,增长率为正,用n+1;增长率为负,用n-1),年(月)均增长量=(末期-初期)/年(月)份差。
平均数增长量的公式是什么?
平均数增长量的公式是A/B×(a-b)/(1+a)。
增长量=现期量-基期量。
增长量=基期量×增长率。
增长量=现期量/(1+增长率)×增长率。
适用条件:
平均增减量法适用于变量时间序列的逐期增减量大致相同的情况。此时,未来变量的预测可以通过即期值与平均增减量乘以期数差的和来计算。
但如果逐期上涨额相差很大、不均匀,即时间序列的变动幅度较大,则计算出的趋势值与实际值的偏离也就很大,用这种方法计算的准确性也就随之降低。
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